기간: 2026.07.24~07.31
BCILab 방승민, 김가현, 최준혁 석사과정생들이 이번 BCI Korea 2026에 참가하여, 뇌–컴퓨터 인터페이스(BCI) 분야의 최신 연구 흐름을 점검하고 MI(운동심상) 기반 로봇 제어 연구에 직접적으로 연결되는 방법론적 시사점을 정리했습니다. 이번 학회 초청강연은 학습 효율(데이터·연산), 사용자 훈련, 실시간 적용성, 임상/현장 확장성을 공통 축으로 구성되었으며, 로봇 제어형 BCI가 직면하는 핵심 난제를 다양한 각도에서 다루었습니다.
기간: 2026.07.16~07.17
인공지능과 딥러닝의 기초부터 실제 생체신호 분석까지 경험할 수 있는 2026 하계 AI 캠프를 진행했습니다. 참가자들은 운동 상상 EEG 데이터에서 mu rhythm과 ERD/ERS를 분석하고, 수면 단계별 EEG·EMG 신호를 PSD와 spectrogram으로 탐색했습니다. 이후 원시 시계열과 spectrogram을 활용한 1D·2D CNN, Transformer 및 CNN-Transformer 모델을 직접 구현하여 수면 단계 분류 결과를 비교했습니다. 총 21명이 캠프를 수료하며, 실제 뇌신호 데이터를 전처리하고 AI 모델을 학습·평가하는 전 과정을 경험했습니다.
기간: 2026.07.13~07.15
2026 하계 BCI 캠프에서는 뇌-컴퓨터 인터페이스와 EEG의 기본 개념부터 뇌파 측정, 신호 전처리, 실시간 응용 시스템 개발까지 전 과정을 실습했습니다. 참가자들은 BioSemi, DSI-24, MindWave Mobile 2 등 건식·습식 EEG 장비를 직접 착용하고 눈 감기, 눈 깜빡임, 근육 움직임에 따른 신호 변화를 확인했습니다. 또한 주요 뇌파 전처리 방법을 학습하고 EEGLAB을 활용한 실습을 수행했습니다. 참가자들은 눈 감기와 눈 깜빡임 등 사용자의 상태를 실시간으로 감지하여 게임 요소를 제어하는 BCI 게임 미니 프로젝트를 개발하고 결과를 발표했습니다.
기간: 2026.06.29~07.01
2026년 하계 Unity 캠프가 총 15명의 참가자를 대상으로 진행되었습니다. 이번 캠프에서는 게임 엔진의 기본 작동 원리를 이해하고, Unity를 활용해 직접 2D 콘텐츠를 제작하는 실습이 이루어졌습니다. 참가자들은 Unity Editor와 C# 프로그래밍의 기초를 익힌 뒤, 애니메이션과 장면 전환, 게임 진행 관리 등 콘텐츠 제작에 필요한 주요 기능을 단계적으로 학습했습니다. 캠프 후반에는 참가자들이 팀별로 게임을 기획하고 미니 프로젝트를 제작했습니다. 마지막 날에는 완성한 게임을 직접 시연하고 제작 과정과 결과를 발표하며 캠프를 마무리했습니다.
우리 연구실의 논문 「EEG dataset of consumer- and research-grade systems」이 국제 학술지 Scientific Data에 게재되었습니다.
본 연구는 소비자용 EEG 장치와 연구용 EEG 장치를 비교 평가할 수 있는 공개 데이터셋을 구축한 연구로, EEG 신호 품질과 움직임 아티팩트에 대한 강건성 분석을 지원합니다. 해당 데이터셋은 향후 BCI 및 웨어러블 EEG 연구의 기초 자료로 활용될 것으로 기대됩니다.
우리 연구실의 논문 「A comprehensive evaluation framework for consumer-grade EEG devices: signal quality, robustness, and usability」이 국제 학술지 Scientific Reports에 게재되었습니다.
본 연구는 소비자용 EEG 장치의 신호 품질, 잡음 강건성, 사용성을 체계적으로 평가할 수 있는 3단계 검증 프레임워크를 제안하고, 이를 통해 연구용 장치와의 비교 가능성을 제시하였습니다. 연구 결과는 향후 BCI 및 실사용 환경에서의 EEG 장치 검증과 활용에 중요한 기준으로 활용될 것으로 기대됩니다.
기간: 2026.02.23~02.25
BCILab 방승민, 김가현, 최준혁 석사과정생들이 이번 BCI Korea 2026에 참가하여, 뇌–컴퓨터 인터페이스(BCI) 분야의 최신 연구 흐름을 점검하고 MI(운동심상) 기반 로봇 제어 연구에 직접적으로 연결되는 방법론적 시사점을 정리했습니다. 이번 학회 초청강연은 학습 효율(데이터·연산), 사용자 훈련, 실시간 적용성, 임상/현장 확장성을 공통 축으로 구성되었으며, 로봇 제어형 BCI가 직면하는 핵심 난제를 다양한 각도에서 다루었습니다.
기간: 01.19~01.21
심요셉, 정희찬, 김태연 팀과 조현규, 박석준, 이은혜 팀이 선한기술캠프에서 장려상을 수상했습니다~
기간: 01.26~01.28
심요셉, 정희찬, 김태연 팀이 '학생 참여 향상을 위한 IoT 버튼 기반 교육 시스템 설계 및 평가'을 제목으로 Creative Award에 출품하여 전시를 다양하게 하였고, New Challenge 상을 수상했습니다~