우리 연구실의 논문 「EEG dataset of consumer- and research-grade systems」이 국제 학술지 Scientific Data에 게재되었습니다.
본 연구는 소비자용 EEG 장치와 연구용 EEG 장치를 비교 평가할 수 있는 공개 데이터셋을 구축한 연구로, EEG 신호 품질과 움직임 아티팩트에 대한 강건성 분석을 지원합니다. 해당 데이터셋은 향후 BCI 및 웨어러블 EEG 연구의 기초 자료로 활용될 것으로 기대됩니다.
우리 연구실의 논문 「A comprehensive evaluation framework for consumer-grade EEG devices: signal quality, robustness, and usability」이 국제 학술지 Scientific Reports에 게재되었습니다.
본 연구는 소비자용 EEG 장치의 신호 품질, 잡음 강건성, 사용성을 체계적으로 평가할 수 있는 3단계 검증 프레임워크를 제안하고, 이를 통해 연구용 장치와의 비교 가능성을 제시하였습니다. 연구 결과는 향후 BCI 및 실사용 환경에서의 EEG 장치 검증과 활용에 중요한 기준으로 활용될 것으로 기대됩니다.
기간: 2026.02.23~02.25
BCILab 방승민, 김가현, 최준혁 석사과정생들이 이번 BCI Korea 2026에 참가하여, 뇌–컴퓨터 인터페이스(BCI) 분야의 최신 연구 흐름을 점검하고 MI(운동심상) 기반 로봇 제어 연구에 직접적으로 연결되는 방법론적 시사점을 정리했습니다. 이번 학회 초청강연은 학습 효율(데이터·연산), 사용자 훈련, 실시간 적용성, 임상/현장 확장성을 공통 축으로 구성되었으며, 로봇 제어형 BCI가 직면하는 핵심 난제를 다양한 각도에서 다루었습니다.
기간: 01.19~01.21
심요셉, 정희찬, 김태연 팀과 조현규, 박석준, 이은혜 팀이 선한기술캠프에서 장려상을 수상했습니다~
기간: 01.26~01.28
심요셉, 정희찬, 김태연 팀이 '학생 참여 향상을 위한 IoT 버튼 기반 교육 시스템 설계 및 평가'을 제목으로 Creative Award에 출품하여 전시를 다양하게 하였고, New Challenge 상을 수상했습니다~