기간: 2024.08.13~08.14
기업체 특강(이종민 연구원): 의료용 AI와 디지털헬스케어
한동대학교 BCILab은 BCILab 석사과정 졸업생이신 이종민 연구원님을 초청하여 디지털헬스케어 워크숍을 개최했습니다. 이종민 연구원님은 [의료 인공지능 및 디지털 헬스케어 산업]을 주제로 특강을 해주셨으며, 이번 강연에서는 의료 AI의 최신 기술 동향과 디지털 헬스케어 산업의 발전 방향, 그리고 산업 현장에서 요구되는 인재 역량에 대해 폭넓은 논의가 이루어졌습니다. 연구실 후배들에게 실무 준비에 실질적인 조언을 해주셨습니다.
이번 특강은 급변하는 의료기술 산업에 대한 이해를 넓히고, 헬스케어 분야의 실무적 진로 탐색에 유익한 시간이 되었습니다.
기간: 2024.08.16~08.18
한동대학교 BCI 연구팀은 BIC 2024에서 뇌파 기반 공포 게임 ‘Neuro Nightmare’를 선보여 많은 인기를 받았습니다. 이 게임은 집중력과 명상 상태 등 사용자의 뇌파 신호에 따라 손전등 밝기 조절, 무적 상태 발동 등 게임 내 주요 요소가 변화하는 것이 특징입니다.
연구팀은 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술을 실제 게임에 적용함으로써, 극한의 공포 상황에서도 평정심을 유지해야 하는 새로운 플레이 경험을 제시했습니다. 실험실 연구를 창의적으로 확장한 이번 프로젝트는 BCI 기술의 대중적 가능성을 실감 있게 보여주었습니다.
기간: 2024.08.26~08.29
박사과정 권다은 연구원이 IEA 2024(국제 인간공학 학술대회)에서
"Task-to-Task Transfer Learning"을 주제로 의공학 세션 발표를 진행하였습니다.
연구실의 지속적인 국제 학술 교류와 연구 성과 확산에 기여한 이번 발표를 축하드립니다.
출간일: 2024.08.30
한동대학교 BCI 연구실의 공동연구 결과가 국제학술지 Scientific Reports (Nature Portfolio, SCIE)에 출간되었습니다.
📄 논문 제목: Resting-state frontal electroencephalography (EEG) biomarkers for detecting the severity of chronic neuropathic pain
👉 논문 링크 보기
본 연구는 만성 신경병증성 통증 환자의 전두엽 휴식상태 EEG 데이터를 분석하여, 통증의 중증도를 구별할 수 있는 신경생리학적 바이오마커를 제안하였습니다. 기존의 자기보고식 통증 측정 한계를 보완하며, EEG 기반의 정량적 통증 평가 가능성을 보여준 의미 있는 성과입니다.
이번 논문은 신경공학, 통증의학, 뇌파 분석 분야 간의 융합 연구로 수행되었으며, 객관적 통증 평가 기술의 임상 적용 가능성에 대한 기초를 마련하였습니다. 연구에 참여한 모든 연구진께 감사드리며, 향후 후속 연구를 통해 더욱 발전된 정밀의료 기술로 이어지기를 기대합니다.
한동대학교 BCI 연구실 졸업생 김미성 씨가 캡스톤 프로젝트로 시작한 연구가 최근 SCIE급 국제학술지에 출판되었습니다.
https://doi.org/10.1007/s13534-024-00416-w
이번 연구는 한국기계연구원의 연구자와의 공동연구로 진행되었으며, 김미성 씨는 실험 설계부터 데이터 수집, 분석까지 전 과정을 성실히 수행하였습니다. 그 결과, 의공학 분야 Q2에 해당하는 저널에 제1저자로 논문을 게재하는 성과를 이루었습니다.
학부생이 SCIE 저널에 제1저자로 등재된 것은 연구실에서 세 번째 사례로, 매우 의미 있는 성과입니다. 진심으로 축하드리며, 앞으로의 여정에서도 좋은 결과가 함께하길 응원합니다.