기간: 2026.09.30~10.02

BCI Lab의 오한길, 최준혁, 김가현, 정영준 석사과정생이 성균관대학교 자연과학캠퍼스 CNS센터 유일한관 1층 글로벌라운지에서 열린 2026년 제1회 한국BCI학회 추계학술대회에 참가했습니다. 이번 학술대회에서는 다양한 BCI 연구를 접하며 연구의 시야를 넓히고, 각자의 연구에 적용할 수 있는 새로운 아이디어를 얻었습니다.

또한 국내에서 BCI를 연구하는 여러 연구자들과 만나 연구 경험과 관심사를 나누는 교류의 시간을 가졌습니다. Leigh Hochberg 교수와 만나 포스터 앞에서 기념사진을 촬영한 것도 뜻깊은 경험이었습니다. 이번 참가는 다양한 연구 방향을 살펴보고, 앞으로의 연구를 이어갈 동기를 얻는 계기가 되었습니다.

기간: 2026.08.19~08.21

BCI Lab 구성원들이 대전 KT인재개발원에서 열린 대한뇌파신경생리학회 제8회 뇌파스쿨에 참가했습니다. 이건희·정나눔·박강호·김시온·장은택이 교육에 참여하고, 정영준·오한길은 조교로 함께했습니다. 이번 교육은 뇌파 측정 원리와 실험 설계, 신호 전처리, 사건 관련 전위(ERP), 주파수 분석을 이론과 실습으로 다뤘습니다.

안민규 교수님은 EEG 전처리와 ERP 이론 강의를, 오한길 조교는 전처리 및 ERP 분석 실습을 맡았습니다. 참가자들은 EEGLAB과 MATLAB을 활용해 조별 실험을 설계하고 뇌파를 측정·분석한 뒤 결과를 발표했습니다. 조별 활동에서는 김시온이 속한 팀이 대상, 장은택이 속한 팀이 우수상을 수상했습니다. 추가적으로 김시온 학생은 경품에도 당첨되었습니다. 운이 좋은 연구실입니다.

한동대학교 BCI Lab의 방승민 대학원생이 미국 캘리포니아대학교 산타크루즈(UCSC)에서 헬스케어 인공지능 공동연구에 참여하고 있습니다. 과학기술정보통신부가 지원하고 정보통신기획평가원(IITP)이 운영하는 ‘디지털분야글로벌연구지원’ 사업의 3기 파견 연구원으로 정희서 대학원생과 함께 선발되었습니다.

이번 공동연구는 한동대 연구진과 UCSC Yuyin Zhou 교수 연구팀이 의료영상·전자의무기록·생체신호 등을 활용하는 헬스케어 AI 연구를 이어가는 과정입니다. 방승민 대학원생은 뇌파 신호와 BCI를 활용한 헬스케어 방법을 연구하며 현지 연구진과 협업하고 있습니다.

기간: 2026.07.24~07.31

한동대학교 BCI Lab의 김가현, 최준혁, 방승민 석사과정생​이 2026년 7월 캐나다 토론토에서 개최된 IEEE EMBC 2026에 참가했습니다. 김가현 대학원생은 PPG 기반 비침습 혈압 추정의 안정성 향상을 위한 선택적 미세조정 연구를 발표했으며, 최준혁 대학원생은 EIT 기반 심혈관 신호의 움직임 잡음 억제 및 안정적인 Cardiac Volume Signal 추정 연구를 발표했습니다. 이번 학회를 통해 의료 AI, 생체신호 처리 및 웨어러블 헬스케어 분야의 최신 연구 동향을 공유하고 다양한 연구자들과 학술 교류를 진행했습니다. 

기간: 2026.07.16~07.17

인공지능과 딥러닝의 기초부터 실제 생체신호 분석까지 경험할 수 있는 2026 하계 AI 캠프를 진행했습니다. 참가자들은 운동 상상 EEG 데이터에서 mu rhythm과 ERD/ERS를 분석하고, 수면 단계별 EEG·EMG 신호를 PSD와 spectrogram으로 탐색했습니다. 이후 원시 시계열과 spectrogram을 활용한 1D·2D CNN, Transformer 및 CNN-Transformer 모델을 직접 구현하여 수면 단계 분류 결과를 비교했습니다. 총 21명이 캠프를 수료하며, 실제 뇌신호 데이터를 전처리하고 AI 모델을 학습·평가하는 전 과정을 경험했습니다.

기간: 2026.07.16~07.17

인공지능과 딥러닝의 기초부터 실제 생체신호 분석까지 경험할 수 있는 2026 하계 AI 캠프를 진행했습니다. 참가자들은 운동 상상 EEG 데이터에서 mu rhythm과 ERD/ERS를 분석하고, 수면 단계별 EEG·EMG 신호를 PSD와 spectrogram으로 탐색했습니다. 이후 원시 시계열과 spectrogram을 활용한 1D·2D CNN, Transformer 및 CNN-Transformer 모델을 직접 구현하여 수면 단계 분류 결과를 비교했습니다. 총 21명이 캠프를 수료하며, 실제 뇌신호 데이터를 전처리하고 AI 모델을 학습·평가하는 전 과정을 경험했습니다.

기간: 2026.07.13~07.15

2026 하계 BCI 캠프에서는 뇌-컴퓨터 인터페이스와 EEG의 기본 개념부터 뇌파 측정, 신호 전처리, 실시간 응용 시스템 개발까지 전 과정을 실습했습니다. 참가자들은 BioSemi, DSI-24, MindWave Mobile 2 등 건식·습식 EEG 장비를 직접 착용하고 눈 감기, 눈 깜빡임, 근육 움직임에 따른 신호 변화를 확인했습니다. 또한 주요 뇌파 전처리 방법을 학습하고 EEGLAB을 활용한 실습을 수행했습니다. 참가자들은 눈 감기와 눈 깜빡임 등 사용자의 상태를 실시간으로 감지하여 게임 요소를 제어하는 BCI 게임 미니 프로젝트를 개발하고 결과를 발표했습니다.

기간: 2026.06.29~07.01

2026년 하계 Unity 캠프가 총 15명의 참가자를 대상으로 진행되었습니다. 이번 캠프에서는 게임 엔진의 기본 작동 원리를 이해하고, Unity를 활용해 직접 2D 콘텐츠를 제작하는 실습이 이루어졌습니다. 참가자들은 Unity Editor와 C# 프로그래밍의 기초를 익힌 뒤, 애니메이션과 장면 전환, 게임 진행 관리 등 콘텐츠 제작에 필요한 주요 기능을 단계적으로 학습했습니다. 캠프 후반에는 참가자들이 팀별로 게임을 기획하고 미니 프로젝트를 제작했습니다. 마지막 날에는 완성한 게임을 직접 시연하고 제작 과정과 결과를 발표하며 캠프를 마무리했습니다.

기간: 2026.07.06~07.11

한동대학교 BCI Lab의 김가현·오한길 석사과정생이 서울 코엑스에서 열린 ICML 2026의 ‘Structured Data for Health’ 워크숍에 참가하여 생체신호 분석 연구를 발표했습니다. 7월 11일 열린 워크숍에서 두 연구원은 광용적맥파(PPG)를 이용한 혈압 추정과 단일 채널 뇌파를 이용한 수면 단계 분류 연구를 소개했습니다.

김가현 연구원은 여러 사람의 데이터로 사전학습한 모델을 개인에게 맞게 조정하여, 기존 개인별 학습에서 예측이 불안정했던 대상자들의 혈압 추정 오차를 줄였습니다. 오한길 연구원은 수면 단계가 바뀌는 구간을 구분하기 위한 SleepTSP 모델을 발표했습니다. 시간에 따른 신호 변화와 수면 단계별 대표 특징을 함께 반영하는 것이 특징입니다.

기간: 2026.02.23~02.25

BCILab 방승민, 김가현, 최준혁 석사과정생들이 이번 BCI Korea 2026에 참가하여, 뇌–컴퓨터 인터페이스(BCI) 분야의 최신 연구 흐름을 점검하고 MI(운동심상) 기반 로봇 제어 연구에 직접적으로 연결되는 방법론적 시사점을 정리했습니다. 이번 학회 초청강연은 학습 효율(데이터·연산), 사용자 훈련, 실시간 적용성, 임상/현장 확장성을 공통 축으로 구성되었으며, 로봇 제어형 BCI가 직면하는 핵심 난제를 다양한 각도에서 다루었습니다.