작업 중 뇌파, 심박, 시선 움직임 등을 이용해 인간의 주의 집중도와 피로도를 정량적으로 평가합니다.

이를 통해 작업자의 과부하나 주의 저하 상태를 실시간으로 탐지할 수 있습니다.

조종사·운전자·수술자 등의 안전성과 효율성을 높이는 데 활용됩니다.

EEG, 심박(HRV), 피부전도(GSR) 등 생체신호를 이용해 사용자의 감정 상태를 분석합니다.

스트레스, 불안, 만족도 같은 정서적 반응을 비침습적으로 파악할 수 있습니다.

스마트 오피스, 교육, 의료 등에서 사용자 맞춤형 환경 제어에 응용됩니다.

VR·AR 환경에서 사용자의 몰입 수준과 주의 상태를 신경신호로 측정합니다.

변화 감지 실패(change blindness)나 시각적 인식 한계를 실험적으로 탐구합니다.

훈련 시뮬레이터나 가상현실 기반 인터페이스 설계의 몰입 유지 전략 개발에 활용됩니다.

여러 사람의 뇌 활동을 동시에 측정해 협동·경쟁 상황에서의 신경 상호작용을 분석합니다.

공동 의사결정, 신뢰 형성, 사회적 조율 과정에서 나타나는 뇌 연결망을 시각화합니다.

팀워크, 협동작업, 사회적 학습 연구에 새로운 신경과학적 통찰을 제공합니다.

안민규 (한동대학교)

원경호 (인천대학교)

염홍기 (조선대학교)

황한정 (고려대학교 세종캠퍼스)

전성찬 (광주과학기술원)

권다은 (한동대학교)

김희규 (광주과학기술원)

심규태 (고려대학교 세종캠퍼스)